KLASIFIKASI pH AIR MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN WARNA RGB

Abstract

Tujuan dari perancangan sistem ini adalah: 1) untuk
membangun alat monitoring agar bisa mengetahui suatu kadar
pH, 2) untuk mempermudah pengguna agar menentukan kadar
pH air yang lebih akurat. Metode pembuatan sistem ini
menggunakan Artificial Neural Network dengan sampel pH
sebesar 0-14. Tahap-tahap penelitian mengacu pada model
penelitian pengembangan Rizky Satrio Wibowo dan Muhammad
Ali yang terdiri dari: 1) alat pengukur warna dari tael indikator
universal pH yang diperbesar berbasis mikrokontroler arduino,
2) pembuatan alat, 3) pengujian alat, 4) implementasi. Nilai
keakuratan alat ini sebesar 100% berdasarkan percobaan yang
telah kami lakukan pada data input yang berbeda-beda secara
berulang. Penyelesaian sistem ini menggunakan metode ANN
(Artificial Neural Network) dengan arsitektur Multilayer Neural
Network, dimana semua layer yang terletak diantara input layer
dan output layer merupakan hidden layer. Pada arsitektur
multilayer neural network hidden layer dapat lebih dari satu.
Pada arsitektur multi layer neural network ini dapat
menyelesaikan permasalahan yang lebih rumit dan kompleks,
dikarenakan menggunakan fungsi aktivasi non-linier.