Deteksi Kadar Kolesterol Melalui Iris Mata Menggunakan Metode Neural Network Dan GLCM

Abstract

Iridiologi adalah teknik untuk menganalisis penyakit dan kelemahan  berdasarkan bentuk dan struktur  iris (di sekitar pupil). Karena ilmu iris dapat dipelajari, analisis iris biasanya dilakukan secara manual oleh ahli iris atau  orang yang berpengalaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kolesterol  tinggi atau normal pada seseorang menggunakan pelatihan jaringan syaraf tiruan dan untuk mengidentifikasi data input menggunakan metode perbandingan tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Citra input berukuran 300x300 piksel menjadi input program untuk  preprocessing berupa grayscale, noise remover,  image contrast, polar image exposure, dan image cropping. Nilai rata-rata data statistik dihitung dari hasil preprocessing menggunakan metode GLCM pada jarak 2 piksel. Berdasarkan hasil pengujian data latih, persentase akurasi program adalah 97,5%. Saat menguji gambar uji selain gambar pelatihan, persentase akurasinya adalah 95%. Keakuratan citra pemeriksaan berdasarkan pemeriksaan medis adalah 81,81%.