Aplikasi Kontrol Fuzzy Pada Manejemen Penyimpanan Energi Kendaraan Listrik

Main Article Content

Wijono
Tri Nurwati
Dary Rafi Brafianto

Abstract

Kendaraan listrik sebagian besar menyimpan energi ke dalam baterai dikarenakan baterai memiliki kapasitas penyimpanan energi yang besar namun memiliki kepadatan daya yang kecil. Selain itu, baterai memiliki kelemahan usia pakai yang terbatas dan harga yang relatif mahal. Karakteristik drive cycle pada kendaraan listrik seringkali tidak konstan karena disebabkan proses charge-discharge berlebih sehingga mengakibatkan penurunan usia baterai. Penambahan superkapasitor sebagai media penyimpanan energi dapat mengatasi keterbatasan pemenuhan energi oleh baterai. Oleh karena itu dibutuhkan metode pembagian suplai daya pada sumber energi hibrid baterai dan superkapasitor dengan menggunakan fuzzy logic controller (FLC) untuk mendapatkan pembagian yang optimum.  Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan simulasi pembagian suplai daya pada penyimpan energi hibrid baterai dan superkapasitor kendaraan listrik menggunakan FLC ketika kondisi normal, starting, dan pengereman. Parameter utama yang diperhatikan adalah kecepatan, arus, dan daya. Komponen-komponen pada kendaraan listrik meliputi baterai, superkapasitor, inverter 3 fasa, motor BLDC, dan driver motor (speed control) sebagai pengatur kecepatan dan  mendukung adanya pengereman regeneratif. Simulasi tiap komponen dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB simulink 2018b. Dari hasil pengujian FLC dapat membagi besarnya arus dan daya yang harus disuplai oleh baterai dan superkapasitor. Selain itu superkapasitor dapat menerima lonjakan arus dan daya. Dengan pengaturan tersebut diharapkan pembagian daya dapat dicapai nilai optimumnya.

Article Details

How to Cite
Wijono, Tri Nurwati, & Dary Rafi Brafianto. (2021). Aplikasi Kontrol Fuzzy Pada Manejemen Penyimpanan Energi Kendaraan Listrik. SinarFe7, 4(1), 267–272. Retrieved from https://journal.fortei7.org/index.php/sinarFe7/article/view/126
Section
Articles

References

Aswathi, E.R. & Prathibha, P.K. & Nair, Jayasri. (2018). Regenerative Braking of BLDC Motor using Fuzzy Control for Electric Vehicles. 1661-1665. 10.1109/ICICCT.2018.8473242.

Chou, Pai & Kim, Sehwan. (2021). Techniques for Maximizing Efficiency of Solar Energy Harvesting Systems (Invited Paper).

Wang, Kai & Wang, Wanli & Wang, Licheng & Li, Liwei. (2020). An Improved SOC Control Strategy for Electric Vehicle Hybrid Energy Storage Systems. Energies. 13. 5297.

V. A. Katkar and P. Goswami, "Review on Energy Management Systems for Hybrid E Vehicles," 2020 International Conference on Power, Energy, Control and Transmission Systems (ICPECTS), 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICPECTS49113.2020.9336977.

H. Yin, W. Zhou, M. Li, C. Ma and C. Zhao, "An Adaptive Fuzzy Logic-Based Energy Management Strategy on Battery/Ultracapacitor Hybrid Electric Vehicles," in IEEE Transactions on Transportation Electrification, vol. 2, no. 3, pp. 300-311, Sept. 2016, doi: 10.1109/TTE.2016.2552721.

Afif, M., & Pratiwi, I. (2015). Analisis Perbandingan Baterai Lithium-Ion, Lithium-Polymer, Lead Acid dan Nickel-Metal Hydride pada Penggunaan Mobil Listrik-Review. Jurnal Rekayasa Mesin, 6(2), pp. 95-99. doi:https://doi.org/10.21776/ub.jrm.2015.006.02.1

Rizki, A. Y. J. T. E. T. B. (2018). RANCANG BANGUN SISTEM PENGEREMAN REGENERATIF PADA MOBIL LISTRIK TEUB SEV. Jurnal Mahasiswa TEUB.

Simbolon, P. H., & Pulungan, A. B. (2020). Implementasi Buck-Boost Converter pada Proses Pengereman Regeneratif Motor BLDC. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Manufaktur , 2(2), 79-88. https://doi.org/10.48182/jtrm.v2i2.77

Bhurse, S. S., & Bhole, A. A. (2018). A Review of Regenerative Braking in Electric Vehicles. 7th IEEE International Conference on Computation of Power, Energy, Information and Communication, ICCPEIC 2018, (pp. 363–367). doi: 10.1109/ICCPEIC.2018.8525157