Superconducting Magnetic Energy Storage Sebagai Optimasi LFC Berbasis Ant Colony Optimization Pada Mikro Hidro
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Secara teknis, Mikrohidro memiliki tiga komponen utama dalam pembangkitan yaitu air (sebagai sumber energi), turbin, dan generator. Air yang mengalir
dengan kapasitas tertentu disalurkan dengan ketinggian tetentu menju rumah instalasi (rumah turbin). Pada rumah tersebut (power-house) instalasi air tersebut akan menumbuk turbin, dipastikan turbin akan menerima langsung energi dari air dan mengubahnya menjadi energi mekanik yang menyebabkan berputarnya poros turbin. Poros tersebut kemudian ditransmisikan ke generator dengan menggunakan kopling. Hal ni disebabkan oleh perubahan beban yang terhubung. Sehingga menyebabkan seringnya fluktuasi pada frekuensi dan tegangan sistem yang dapat menyebabkan kerusakan pada peralatan listrik. Karena itu digunakan Load Frequency Control (LFC) agar mengontrol frekuensi dapat lebih stabil. Untuk mendapatkan parameter kontrol optimal pada sistem pembangkit listrik tenaga air mikro digunakan Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) dan Ant Colony Optimization (ACO). Penelitian ini membandingkan metode tanpa control, metode kontrol PID-ZN, metode PID-ACO, PID-SMES, PID-ACO-SMES, dan PID-ACO-SMES diperoleh metode kontrol yang paling baik. Hasil penelitian didapatkan bahwa overshoot terkecil (0) pada model PID-ACO-SMES, undershoots terkecil -1,235x10-5 pada PID-ACO-SMES dan settling time tercepat 4,15 detik pada starting juga pada PIDACO- SMES. Hasil penelitian ini nantinya akan dicoba bengan metode lain, yang hasilnya mungkin akan lebih baik. Hasil penelitian ini akan diaplikasikan pada pembangkit mikro hidro di Jombang, Jawa timur, Indonesia
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
M. Hanmandlu, H. Goyal, and D. P. Kothari, “An Advanced Control Scheme for Micro Hydro Power Plants,” in 2006 International Conference on Power Electronic, Drives and Energy Systems, 2006, pp. 1–7.
T. Siswanto, D. H. Kusuma, and A. Raikhani, “Desain Optimal Load Frequency Control ( Lfc ) Pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro ( Pltmh ) Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization ( Pso ) B-35 B-36,” Pros. SENTIA 2016 – Politek. Negeri Malang, vol. 8, pp. 35–39, 2016.
A. Raikhani, M. Ali, D. Ajiatmo, and Budiman, “Desain Optimal Automatic Voltage Regulator Pada Pembangkit Listrik Mikro Hidro Menggunakan Fuzzy Logic Controller,” J. Intake, vol. 7, no. 1, pp. 30–39, 2016.
D. H. Kusuma, M. Ali, and N. Sutantra, “The comparison of optimization for active steering control on vehicle using PID controller based on artificial intelligence techniques,” in Proceedings - 2016 International Seminar on Application of Technology for Information and Communication, ISEMANTIC 2016, 2017.
M. Ali, F. Hunaini, I. Robandi, and N. Sutantra, “Optimization of active steering control on vehicle with steer by wire system using Imperialist Competitive Algorithm (ICA),” in 2015 3rd IEEE -International Conference on Information and Communication Technology, ICoICT 2015, 2015, pp. 500–503.
M. Ali and I. Robandi, “Desain Pitch Angle Controller Turbin Angin Dengan Permanent Magnetic Synchronous Generator (PMSG) Menggunakan Imperialist Competitive Algorithm (ICA),” Pros. SENTIA 2015 – Politek. Negeri Malang, vol. 7, no. 1, pp. 2085–2347, 2015.
Muhlasin and M. Ali, “Auto-Tuning Method For Designing Matlab Dc Motor Speed Control With PID (Proportional Integral Derivative),” ADRI Int. J. Sci. Eng. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 5–8, 2017.
M. N. Masrukhan, M. P. Mulyo, D. Ajiatmo, and M. Ali, “Optimasi Kecepatan Motor DC Menggunakan Pid Dengan Tuning Ant Colony Optimization (ACO) Controller,” in SENTIA-2016, Polinema, Malang, 2016, pp. B49–B52.
M. Ali, I. Umami, and H. Sopian, “Optimisasi Steering Control Mobil Listrik Auto-Pilot Menggunakan Metode Ant Colony Optimization (ACO),” J. Intake, vol. 6, no. 1, pp. 34–50, 2015.
D. Ajiatmo and A. Raikhani, “Desain Optimasi LFC Pada Micro-hydro menggunakan Metode Ant Colony Optimization ( ACO ),” Semnasinotek-2017, vol. 1, no. 1, pp. 75–80, 2017.
S. Magnetic, E. Storage, R. Capacity, S. Technical, and S. Table, “Superconducting magnetic energy storage,” Eur. Phys. J. Appllied Phys., vol. 80, pp. 1–3, 2017.
W. Buckles and W. V. Ilassenzahl, “Superconducting Magnetic Energy Storage,” IEEE Power Eng. Rev., pp. 16–29, 2000.
Kadaryono, M. Ali, Muhlasin, and Budiman, “Desain Pengaturan Covernor Menggunakan Proportional Seminar Nasional Fortei7-1 ISSN (Print) : 2621-3540 Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Regional VII ISSN (Online) : 2621-5551 SinarFe7 -1 29 Integral Derivative (PID) Pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH) Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO),” J. Intake, vol. 7, no. 1, pp. 40–54, 2016.
M. Muhlasin, R. Rukslin, A. Raikhani, and M. Ali, “The FA-ANFIS Hybrid Method is used for LFC Optimization in Micro Hydro Power Generation,” in Seminar Nasional Teknik Elektro (FORTEI 2017), 2017, pp. 225–229.
M. Dorigo, M. Birattari, and T. Stutzle, “Ant colony optimization,” IEEE Comput. Intell. Mag., vol. 1, no. 4, pp. 28–39, 2006.
M. Ali and H. Nurohmah, “The ACO-ANFIS Hybrid Method used for LFC Optimization in Wind – Diesel Hybrid Power System,” in Seminar Nasional Teknik Elektro (FORTEI 2017), 2017, pp. 215–218.