ALAT IDENTIFIKASI JENIS KAYU BERBASIS IMAGE PROCESSING DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pengelompokkan jenis kayu biasanya ditentukan oleh beberapa parameter, diantaranya adalah warna, berat, tekstur, serat, dan masih banyak lagi. Salah satu faktor penting dalam pengelompokkan jenis kayu ialah serat kayu. Pandangan manusia biasanya lebih subyektif pada obyek dalam pengklarifikasian. Sehingga perlu teknologi sebagai alat pengklarifikasian kelompok kayu melalui serat kayu dengan menggunakan pengolahan citra. Proses dalam pengklarifikasian ini berinputkan citra serat kayu dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk penggolongan jenis kayunya. Penentuan nilai k sangat menentukan tingkat keberhasilan identifikasi jenis kayu. Akurasi maksimal sebesar 96% dengan menggunakan nilai k 9. Sedangkan akurasi minimumnya ialah 71% dengan menggunakan nilai k 7. Rata – rata akurasi dari seluruh parameter pengujian adalah 86%.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
F. Liantoni, “Klasifikasi Daun Dengan Perbaikan Fitur Citra Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” ULTIMATICS, vol. 7, no. 2, pp. 98–104, 2016.
R. V. Nahari et al., “Cow Weight Estimation Using Local Adaptive Thresholding Method And Connected Component Labelling,” 2018.
I. Mudzaki, R. Alfita, and M. Ulum, “Rancang Bangun Smart Urinoir Untuk Mendeteksi Status Dehidrasi Berbasis Image Processing dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron,” JEECOM, vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2020.
R. V. Nahari, S. S. Putro, N. Setiawan, and R. Alflta, “Detecting Text in the Scene Text Image Using Fast Fourier Transform,” in Journal of Physics: Conference Series, 2020, vol. 1569, no. 3.
R. V. Nahari and R. Alfita, “Identification of Chlorophyll-A Distribution Using Landsat 8 in Madura,” Adv. Sci. Lett., vol. 23, no. 12, pp. 12333– 12335, 2018.
S. Santosa, Martono, M. B. Utomo, and B. S. Budi, “Seleksi Arah Sudut Komputasi dan Fitur GLCM pada Ekstraksi Citra Kayu Jati, Mahoni, Mindi, dan Sengon,” J. Wahana Tek. Sipil, vol. 23, no. 2, pp. 77– 87, 2018.
D. P. Pamungkas, “Ekstraksi Citra menggunakan Metode GLCM dan KNN untuk Indentifikasi Jenis Anggrek ( Orchidaceae ),” INNOVATICS, vol. 1, no. 2, pp. 51–56, 2019.
S. Saadoon Jasim and A. Adel Mahmood, “A Comparison Between SVM and K-NN for Classification of Plant Diseases,” Diyala J. Pure Sci., vol. 14, no. 2, pp. 94–105, 2018.
D. N. Dani Syahid, Jumadi, “Klasifikasi Daun Philodendron Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) Berdasarkan Nilai Hue , Saturation, Value (HSV),” JOIN, vol. 1, no. 1, pp. 20–23, 2016.