Optimasi MPPT Menggunakan PID dengan Tuning Modified Firefly Algorithm (MFA) Controller
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Dalam usaha pengurangan energi dengan bahan bakar minyak sebagai bahan bakar utama dalam pembangkitan tenaga listrik, maka diperlukannya energi baru dan terbarukan sebagai energi pengganti. Panel surya merupakan salah satu alternatif pembangkit listrik sebagai pengganti pambangkit listrik berbahan bakar minyak. Hal ini semakin diperkuat dengan kondisi alam di Indonesia yang selalu mendapat sinar matahari yang cukup sepanjang tahun, dengan potensi sebesar 207,8 GWp. Pemanfaatan panel surya sebagai pembangkit listrik tak lepas dari masalah efisiensi dari panel surya itu sendiri, yaitu sebesar 16%. Sehingga diperlukannya pengontrolan untuk meningkatan efisiensi dari panel surya tersebut, diantara dengan menggunakan perangkat DC-DC konverter juga dikendalikan oleh PWM yang dipengaruhi oleh duty cycle untuk mengatur besar kecilnya konversi terhadap tegangan input. Pengontrolan tersebut dilakukan dengan menggunakan PID dengan penalaan parameter menggunakan algoritma MFA. Pengujian dilakukan pada antara irradiance 250 KWh/m² hingga 900 KWh/m² hasilnya keluaran panel surya dapat di maksimalkan hingga 90% dengan keluaran daya maksimal hingga 115 Watt.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
B. W. Ang, Indonesia: Energy Outlook. Energy Research Group, Department of Physics, Cavendish Laboratory …, 1982.
A. L. Wardani, "Perbandingan Antara Solar Cell Tipe Monocrystaline Dan Polycrystaline Pada Keadaan Terhalang Untuk Pertimbangan Pemilihan Pembangkit Tenaga Surya," ReTII, pp. 251-256, 2019.
P. Slamet, S. Yuliananda, and S. Santoso, "Simulasi Desain Kontrol MPPT Sistem Photovoltaic (MPPT Control Design Simulation Photovoltaic Systems)," JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA), vol. 3, no. 1, pp. 40-56, 2019.
A. Ridho’i, "The Application of Artificial Intelligence for Cleaning Surfaces of the Solar Cells to Improve the Voltage Output," in Advanced Materials: Springer, 2017, pp. 577-589.
A. Goetzberger and V. U. Hoffmann, Photovoltaic solar energy generation. Springer Science & Business Media, 2005.
R. D. Muhammad, "Pemodelan Untuk Rangkaian Listrik," ed: Deepublish, 2019.
S. K. Sarangi, R. Panda, S. Priyadarshini, and A. Sarangi, "A new modified firefly algorithm for function optimization," 2016: IEEE, pp. 2944-2949.
R. Aisuwarya and Y. Hidayati, "Implementation of Ziegler-Nichols PID Tuning Method on Stabilizing Temperature of Hot-water Dispenser," 2019: IEEE, pp. 1-5.
P. Slamet, "PENGARUH PEMBEBANAN LANGSUNG PADA BATERAI TERHADAP ARUS PENGISIAN SOLARCELL PADA JAM OPTIMAL," JHP17: Jurnal Hasil Penelitian, vol. 4, no. 01, 2019.
E. Y. K. Adi, M. Fahmi, and P. Slamet, "RANCANG BANGUN ATAP OTOMATIS BERBASIS PLC DENGAN MENGGUNAKAN SOLAR CELL (STUDI KASUS PENJEMURAN KRUPUK)," 2018.
P. Slamet, "Tegangan Keluaran Solar Cell Type Monocrystalline Sebagai Dasar Pertimbangan Pembangkit Tenaga Surya," JHP17: Jurnal Hasil Penelitian, vol. 2, no. 01, 2017.
A. Ridho’i, B. Hariadi, and K. Setyadjit, "Penerapan Ligth Dependent Resistor (LDR) sebagai Referensi Keluaran Solar Sell," SinarFe7, vol. 2, no. 1, pp. 231-236, 2019.