Transliterasi Huruf Latin Bahasa Indonesia ke Aksara Jawa Menggunakan Metode Snakecut
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Aksara jawa merupakan kultur budaya asli jawa yang hingga saat ini masih dilestarikan oleh sebagian besar orang jawa. Namun pada jaman modern ini aksara jawa semakin ditinggalkan oleh sebagian masyarakat terutama generasi muda saat ini. Banyak teknologi modern yang muncul untuk menunjang penggunaan aksara jawa seperti font aksara jawa. Namun teknologi yang ada dirasa masih kurang dalam menunjang penggunaan aksara jawa karena belum dilengkapi aplikasi yang ada. Maka, dibutuhkan teknologi yang lebih mudah digunakan yaitu melalui aplikasi transliterasi huruf latin ke aksara jawa berbasis image processing. Aplikasi ini akan sangat membantu pengguna dalam menerjemahkan huruf latin ke aksara jawa melalui kamera yang digunakan untuk mengambil gambar. Gambar yang diambil akan dikonversi melalui aplikasi Microsoft Visual Studio 2010 dengan library EmguCV sebagai library pengolahan citra. Teks akan dibaca melalui Snakecut yang akan diimplementasikan pada pengenalan karakter. Karakter yang telah dikenali akan diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia dan bahasa jawa, kemudian di penggal menjadi suku kata untuk diterjemahkan ke aksara jawa. Dari penelitian ini didapatkan hasil pengujian sistem dengan akurasi sebesar 85%. Hasil tersebut dipengaruhi oleh kualitas kamera, pencahayaan, jarak, dan tulisan.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
Wongsirichot, T., Seekaew, P., Arnon, P., “Thai Character Recognition Using “Snakecut” Technique”.
Praskash, S., Abhilash, R., Das, S., “Snakecut: An Integrated Approach Based on Active Contour and Grabcut for Automatic Foreground Object Segmentation”. Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 6(3):13-28
Abdeldaim, AM., Houssein, EH., Hassanien, AE., 2018, “Color Image Segmentation of Fishes with Complex Background in Water”. Springer International Publishing AG, part of Spinger Nature, pp 634-643.
Hartanto, S., Sugiharto, A., Endah, SN., “Optical Character Recognition Menggunakan Algoritma Template Matching Correlation”. Jurnal Masyarakat Informatika 5,9.
Gonzalez, RC., Woods, RE., dan Elddins, SL., 2009. Digital Image Processing usimg Matlab. Diterbitkan oleh: Gatesmark Publishing
McAndrew, A. 2004. An Introduction to Digital Image Processing with Matlab Notes for SCM2511 Image Processing 1. Victoria: Victoria University of Technology.
Saputra, DE., Rahmawati, D., Ibaidillah, AF., “Pengolahan Citra Digital Dalam Penentuan Panen Jamur Tiram”, Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer Triac, 6,1.
Azid, DF., Irawan, B., Setianingsih, C., Desember 2017 “Penerjemahan Huruf Cyrillic Rusia ke Huruf Latin Menggunakan Algoritma SVM (Support Vector Machine). E-Proceeding of Engineering 4,3.
Singh, S., Juni 2013, “Optical Character Recognition Techniques : A Survey”. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences 4,6.
Pai, K., Pinkyar, G., Pachapur, M., Mali, V., Maret 2016, “Language Translator using Image Processing”. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering 4,3.
Adisusilo, A. K., Januari 2015, “Aplikasi Penerjemah Kata Bahasa Inggris ke Bahasa Indonesia Berbasis Kamera”. Information Technology Journal 1,1. 23-32.
Atina, V., Palgunadi, YS., Widiarto, W., “Program Transliterasi Antara Latin dan Aksara Jawa dengan Metode FSA”. Jurnal Itsmart.
Sukma, A., Santoso, BP., Ramadhan, D., Wiraswari, NMAK., Sari, TR., “Klasifikasi Dokumen Bahasa Jaawa Menggunakan Metode N-Gram”.
Lisangan, EA., September 2013, “Implementasi N- Gram Technique Dalam Deteksi Plagiarisme pada Tugas Mahasiswa”.
Sidorov, G., Velasques, F., Stamatatos, E., Gelbukh, A., Hernandez, LC., “Syntatic N-Grams as Machine Learning Features for Natural Language Processing”. MICAI.
Ibaidillah, AF., Rahmawati, D., 2017, “Perancangan Pembuatan Stop Kontak Berbasis Face Recognition dengan Metode Princciple Component Analysis”. Simposium Nasional Teknologi terapan (SNTT) 5.
Rahmanita, E., 2014, “Pencarian String Meenggunakan Algoritma Boyer Moore pada Dokumen”. Jurnal Ilmiah NERO 1,1.
Rahman, TFA., Buja, AG., Jalil, KA., Ali, M., Desember 2015, “ SQL Injection Attack Scanner Using Boyer Moore string matching Algorithm”. Journal of Computers.