Perancangan Early Warning System pada Bencana Alam Berbasis IoT dengan Standalone Global Positioning System

Article Sidebar

PDF
Published: Aug 16, 2019
Keywords:
Peringatan dini, IoT, Android, Kebakaran Hutan, Tanah Longsor, GPS

Main Article Content

Delliar Khafid Nur Fahmi
Teknik Elektro, Universitas Muhammadiyah Malang, Malang
Zulfatman
Teknik Elektro, Universitas Muhammadiyah Malang, Malang
Widianto
Teknik Elektro, Universitas Muhammadiyah Malang, Malang

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perancangan sistem peringatan dini pada bencana alam berupa kebakaran hutan dan tanah longsor. Sistem peringatan dini ini dirancang menggunakan modul ESP8266 yang terhubung dengan sensor api, suhu dan asap sebagai pendeteksi kebakaran dan sensor kelebaban tanah, berat sebagai pendeteksi tanah lonsgor serta disemaatkan GPS sebagai penentu titik lokasi bencana dan jalur evakuasi yang akan digunakan. Sistem ini dapat dipantau secara real time pada aplikasi android. Dengan 3 level peringatan yaitu “AMAN”, “WASPADA” dan “BAHAYA”. Hasil


pengujian menunjukkan jika alat pendeteksi dapat mengirimkan informasi bancana ke aplikasi android secara real time dengan waktu pengiriman informasi kurang dari 5 menit dengan jarak yang jauh. Serta lokasi terjadinya bencana dapat ditunjukan pada peta google maps secara akurat. Dengan demikian, diharapkan Early Warning System ini dapat membantu masyarakat serta pihak terkait untuk meminimalisir kerugian akibat bencana yang terjadi dengan informasi


yang didapat dari alat peringatan dini pendeteksi bencana ini.

Article Details

How to Cite
Delliar Khafid Nur Fahmi, Zulfatman, & Widianto. (2019). Perancangan Early Warning System pada Bencana Alam Berbasis IoT dengan Standalone Global Positioning System. SinarFe7, 2(1), 264–269. Retrieved from https://journal.fortei7.org/index.php/sinarFe7/article/view/445
Issue
Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

References

. Azzahra, Rizqia. “Pengaruh Bencana Banjir 20 September 2016 Terhadap Kondisi Sosial Ekonomi Penduduk di Kecamatan Taroong Kidul Kabupaten Garut”. Repository UPI,2017.

. Paimin, dkk. “Teknik Mitigasi Banjir dan Tanah Longsor”. ISBN 978-976-3145-46-4. Tropenbos Internasional Indonesia Progamme. 2009.

. Pasha, Sharmad. “Thingspeak Based Sensing and Monitoring System for IoT with Matlab Analysis”. IJNTR. ISSN: 2454-4116. Vol 2. Issue 6.2016.

. Sudibyo, N.H. “Pendeteksi Tanah Longsor Menggunakan Sensor Cahaya”. Jurnal TIM Darmajaya ISSN 2442-5567. Vol. 01 No.02. 2015.

. Sasmoko, Dani. “Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis IOT dan SMS Gateway Menggunakan Arduino”. Jurnal SIMETRIS, Vol 8

No. 2. 2017.

. Hasan, Maulana. “Detektor Dini Kebakaran Multisensor Terintegrasi Android Menggunakan Komunikasi Bluetooth”. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 6(2). 2018.

. Tegar, Muhammad. “Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kendaraan Pengirim Barang Menggunakan GPS Berbasis WEBGIS”. JTIFST Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang. 2013.

. Roihan, Ahmad. “Monitoring Kebocoran Gas Menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno dan ESP8266 Berbasis Internet Of Things”

. Giyartono, Andik. “Aplikasi Android Pengendali Lampu Rumah Berbasis Mikrokontroler ATMEGA328”. Seminar Nasional Sains dan Teknologi. Jurnal FTUMJ. ISSN : 2407 -1846. 2015.

. Nafi, Faiz. “Indikasi Potensi Bahaya Longsor Berdasarkan Klasifikasi Lereng dan Litologi Penyusun Lereng, Desa Paningkaban, Kecamatan Lumbir, Kabupaten Banyumas, Provinsi Jawa Tengah”. Seminar Nasional Cendikiawan. ISSN : 2460-8696. 2017.