Optimasi Single Axis Tracking Untuk Solar Cell Berbasis Bat Algorithm

Main Article Content

Tubagus Fahmi
Delief Wilda Khaidir
Macrus Ali
Rukhslin

Abstract

Salah satu upaya untuk meningkatkan efisiensi panel surya yaitu dengan menambahkan sistem kendali tracking matahari. Sistem kendali tracking matahari adalah sistem kendali yang selalu mengikuti posisi matahari. Tujuan dari sistem tracking matahari ini adalah untuk menempatkan penampang agar selalu dalam posisi menghadap ke arah sinar matahari. Sistem Single Axis pada tracking matahari dimaksudkan untuk mengikuti ketinggian matahari atau sudut azimuth matahari yang di ukur dari timur ke barat. Dibutuhkan optimasi kontrol agar posisi tepat sesuai yang diinginkan. Untuk optimasi sering digunakan kecerdasan buatan agar diperoleh optimasi terbaik secara otomatis. Diantara kecerdasan buatan itu adalah Bat Algorithm (BA). Penelitian ini membandingkan beberapa metode, yaitu tanpa control, Kontrol PID, PID-Auto, dan PID-BA. Dari hasil simulasi didapatkan penyimpangan sudut elevasi terkecil pada kontroler PID-BA. Sehingga dapat disimpulkan bahwa PID- BA merupakan kontroler terbaik pada penelitian ini. Penelitian ini nanti bisa dipakai sebagai acuan dan digunakan kontroler lain agar diperoleh kontroler yang optimal.

Article Details

How to Cite
Tubagus Fahmi, Delief Wilda Khaidir, Macrus Ali, & Rukhslin. (2019). Optimasi Single Axis Tracking Untuk Solar Cell Berbasis Bat Algorithm. SinarFe7, 2(1), 357–360. Retrieved from https://journal.fortei7.org/index.php/sinarFe7/article/view/462
Section
Articles

References

. E. Engineering, “Design of a Charge Controller Circuit with Maximum Power Point Tracker ( MPPT ) for Photovoltaic System,” Des. Charg. Controll. cicuit with maximum power point tracking(MPPT), pp. 23– 24, 2012.

. S. Ray and A. K. Tripathi, “Design and development of Tilted Single Axis and Azimuth-Altitude Dual Axis Solar Tracking systems,” in 1st IEEE International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems, ICPEICES 2016, 2017.

. M. Ali, M. R. Djalal, M. Fakhrurozi, Kadaryono, Budiman, and D. Ajiatmo, “Optimal Design Capacitive Energy Storage (CES) for Load Frequency Control in Micro Hydro Power Plant Using Flower Pollination Algorithm,” in 2018 Electrical Power, Electronics, Communications, Controls and Informatics Seminar (EECCIS), 2018, pp. 21–26.

. M. Arrohman, R. Fajardika, M. Muhlasin, and M. Ali, “Optimasi Frekuensi Kontrol pada Sistem Hybrid Wind-Diesel Menggunakan PID Kontroler Berbasis ACO dan MFA,” J. Rekayasa Mesin, vol. 9, no. 1, pp.

–68, May 2018.

. M. Ali and M. Muhlasin, “Auto-Tuning Method for Designing Matlab DC Motor Speed Control With PID (Proportional Integral Derivative),” ADRI Int. J. Sci. Eng. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 5–8, 2017.

. D. H. Kusuma, M. Ali, and N. Sutantra, “The comparison of optimization for active steering control on vehicle using PID controller based on artificial intelligence techniques,” in 2016 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (ISemantic), 2016, pp. 18–22.

. M. Ali and I. Robandi, “Desain Pitch Angle Controller Turbin Angin Dengan Permanent Magnetic Synchronous Generator (PMSG) Menggunakan Imperialist Competitive Algorithm (ICA),” Pros. SENTIA 2015 – Politek. Negeri Malang, vol. 7, no. 1, pp. 2085–2347, 2015.

. M. N. Masrukhan, M. P. Mulyo, D. Ajiatmo, and M. Ali, “Optimasi Kecepatan Motor DC Menggunakan Pid Dengan Tuning Ant Colony Optimization (ACO) Controller,” in SENTIA-2016, Polinema, Malang, 2016, pp. B49–B52.

. M. Ali, I. Umami, and H. Sopian, “Optimisasi Steering Control Mobil Listrik Auto-Pilot Menggunakan Metode Ant Colony Optimization (ACO),” J. Intake, vol. 6, no. 1, pp. 34–50, 2015.

. M. Dorigo, M. Birattari, and T. Stutzle, “Ant colony optimization,” IEEE Comput. Intell. Mag., vol. 1, no. 4, pp. 28–39, 2006.

. M. Ali and A. Suhadak, “Optimisasi Steering Control Mobil Listrik Auto-Pilot Menggunakan Metode Firefly Algorithm (FA),” in Semnasinotek 2017, UN PGRI, Kediri, 2017, pp. 61–68.

. H. Nurohmah, A. Raikhani, and M. Ali, “Rekonfiguras

i Jaringan Distribusi Radial Menggunakan Modified Firefly Algorithms (MFA) Pada Penyulang Tanjung Rayon Jombang,” JEEE-U (Journal Electr. Electron. Eng., vol. 1, no. 2, p. 13, Nov. 2017.

. Budiman, M. Ali, and M. R. Djalal, “Kontrol Motor Sinkron Permanen Magnet Menggunakan Algoritma Firefly,” in SEMANTIKOM 2017, Universitas Madura, 2017, pp. 9–16.

. Y. G. Hartlambang, H. Nurohmah, and M. Ali, “Optimasi Kecepatan Motor DC Menggunakan Algoritma Kelelawar (Bat Algorithm),” in SEMANTIKOM 2017, Universitas Madura, 2017, pp. 1–8.

. M. M. Sabir and T. Ali, “Optimal PID controller design through swarm intelligence algorithms for sun tracking

system,” Appl. Math. Comput., vol. 274, pp. 690–699, 2016.

. A. Adhim and A. Musyafa, “Optimization of PID Controller Based on PSO for Photovoltaic Dual Axis Solar Tracking in Gresik Location – East Java,” Int. J. Eng. Technol. IJET-IJENS, vol. 16, no. 1, pp. 65–72, 2016.

. M. Ali, “Kontrol Kecepatan Motor DC Menggunakan PID Kontroler Yang Ditunning Dengan Firefly Algorithm,” J. Intake, vol. 3, no. 2, pp. 1–10, 2012.

. M. Ali, I. Umami, and H. Sopian, “Particle Swarm Optimization (PSO) Sebagai Tuning PID Kontroler Untuk Kecepatan Motor DC,” J. Intake, vol. 7, no. 1, pp. 10–20, 2016.

. M. Ali, A. Raikhani, B. Budiman, and H. Sopian, “Algoritma Persaingan Imperialis Sebagai Optimasi Kontroler PID dan ANFIS Pada Mesin Sinkron Magnet Permanen (Imperialist Competitive Algorithm As PID Optimization and ANFIS Controller at Permanent Magnet Synchronous Machine),” JEEE-U (Journal Electr. Electron. Eng., vol. 3, no. 1, p. 57, Apr. 2019.

. G. Y. Hartlambang, M. Ali, and A. Raikhani, “Unjuk Kerja Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Dalam Mengoptimalkan Kecepatan Motor Dc Dengan Menggunakan Metode Imperalistt Competitive Alghorithm (ICA),” J. Intake, vol. 6, no. 1, pp. 51–67, 2015.

. A. Raikhani, M. Ali, D. Ajiatmo, and Budiman, “Desain Optimal Automatic Voltage Regulator Pada Pembangkit Listrik Mikro Hidro Menggunakan Fuzzy Logic Controller,” J. Intake, vol. 7, no. 1, pp. 30–39, 2016.

. M. R. Djalal and M. Ali, “Particle Swarm Optimization Untuk Mengontrol Frekuensi Pada Hibrid Wind- Diesel,” J. Intake, vol. 7, no. 2, pp. 1–13, 2016.

. X.-S. Yang, “Bat Algorithms,” in Nature-Inspired Optimization Algorithms, Elsevier, 2014, pp. 141–154.