Klasifikasi Jenis Biji Kopi menggunakan Algoritma LDA dan NN
Keywords:
Agrikultur, Coffe, LDA, ANNAbstract
Kopi merupakan tanaman agrikulutur yang diproses untuk menjadikan minuman hasil seduhan yang telah dihaluskan menjadi bubuk. Kopi juga salah satu komodi yang sering dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Tercatat pada tahun 2001 komoditas kopi di Indonesia mampu menghasilkan devisa sebesar US$ 595,7 juta dan menduduki peringkat pertama diantara komoditas ekspor subsektor perkebunan. Kemudian untuk mengetahui jenis kopi perlu adanya pakar yang mengetahui jenis tersebut dari bentuk, dikarenakan adanya kesamaan bentuk dari jenis satu dengan yang lainnya. Hal tersebut memakan waktu lama dan tidak efisien. Maka dari itu dibuatlah system yang mengetahui jenis-jenis tembakau dari bijinya menggunakan 2 metode Algoritma Linier Discrminant Analysis (LDA) dan Artificial Neural Network (ANN) dengan data 2 jenis kopi Arabica dan Robusta yang memiliki akurasi rata-rata mencapai diatas 90%.
References
R. Windiarti and A. Kusmiati, “Analisis Wilayah Komoditas Kopi Di Indonesia,” J. Sos. Ekon. Pertan., pp. 47–58, 2011.
D. S. T. Manalu and H. Harianto, “Permintaan Kopi Biji Indonesia di Pasar Internasional,” Agriekonomika, pp. 114–126, 2020.
B. Foedinatha and D. D. Hartanto, “Perancangan Aplikasi sebagai Wadah Penggemar Kopi di Indonesia,” J. Desain Komun. Vis. Nirmana, pp. 38–53, 2022.
F. Nie, Z. Wang, R. Wang, Z. Wang, and X. Li, “Adaptive local linear discriminant analysis,” ACM Trans. Knowl. Discov. Data, pp. 1–19, 2020.
C. Ricciardi, A. S. Valente, and K. Edmund, “Linear discriminant analysis and principal component analysis to predict coronary artery disease,” Health Informatics J., pp. 1–12, 2020.
L. A. Swarga, M. Rivai, and H. Kusuma, “Tobacco Aroma Classification using EHTS, Gas Sensor Array, and LDA Algorithm,” 2022 Int. Semin. Intell. Technol. Its Appl. Adv. Innov. Electr. Syst. Humanit. ISITIA 2022 - Proceeding, pp. 103–107, 2022.
A. Jahanbakhshi and K. Kheiralipour, “Evaluation of image processing technique and discriminant analysis methods in postharvest processing of carrot fruit,” Food Sci. Nutr., pp. 3346–3352, 2020.
W. Lin, Q. Gao, and M. Du, “Multiclass diagnosis of stages of Alzheimer’s disease using linear discriminant analysis scoring for multimodal data,” Comput. Biol. Med., pp. 1–8, 2021.
J. Zupan, “Introduction to Artificial Neural Network ( ANN ) Methods : What They Are and How to Use Them.,” pp. 327–352, 1994.
A. D. Dongare, R. R. Kharde, and A. D. Kachare, “Introduction to Artificial Neural Network (ANN) Methods,” Int. J. Eng. Innov. Technol., pp. 189–194, 2012.
D. Irfansyah, M. Mustikasari, and A. Suroso, “Arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) Alexnet Untuk Klasifikasi Hama Pada Citra Daun Tanaman Kopi,” J. Inform. J. Pengemb. IT, pp. 87–92, 2021.
Maria Ulfa, Haryanto, and Kunto Aji Wibisono, “Desain Sistem Pengenalan dan Klasifikasi Kopi Bubuk Bermerek dengan Menggunakan Electronic Nose Berbasis Artifical Neural Network (ANN),” J-Eltrik, pp. 51–60, 2021.
A. Ardiansyah and N. F. Hasan, “Deteksi dan Klasifikasi Penyakit Pada Daun Kopi Menggunakan Yolov7,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), pp. 30–35, 2023.
A. Tharwat and T. Gaber, “Linear discriminant analysis: A detailed tutorial,” AI Commun., pp. 1–22, 2017.
M. J. Zaki and W. Meira, Jr, “Linear Discriminant Analysis,” in Data Mining and Machine Learning, 2020, pp. 1–7.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
