The IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PERSEDIAAN BARANG PADA TOKO KELONTONG BERBASIS WEB
Abstract
Pengelolaan stok barang merupakan salah satu faktor penting dalam keberlangsungan usaha toko kelontong untuk menghindari risiko kekurangan atau kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang menerapkan algoritma Apriori guna menentukan pola persediaan barang berdasarkan data transaksi penjualan sebelumnya. Studi kasus dilakukan pada Toko Kelontong Kartika Trunojoyo dengan pendekatan data mining yang melibatkan perhitungan support, confidence, dan lift untuk menemukan aturan asosiasi antarproduk. Hasil analisis menghasilkan enam aturan asosiasi dengan korelasi positif, di antaranya hubungan terkuat ditemukan pada aturan Minyak Goreng ⇒ Rokok dengan nilai confidence sebesar 44,23% dan lift sebesar 1,59, serta hubungan sebaliknya Rokok ⇒ Minyak Goreng dengan nilai confidence 39,66% dan lift yang sama. Sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi barang yang perlu diprioritaskan dalam persediaan, sehingga dapat membantu pemilik toko dalam mengambil keputusan pengadaan. Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan perancangan. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Apriori berbasis web dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung efisiensi pengelolaan persediaan barang pada toko kelontong.
References
A. Wijiningsih, I. Himawan, and M. Cleopatra, “Perancangan Sistem Informasi Inventory Stok Barang Pada Tb.Rifky Rawageni Berbasis Java,” Semnas Ristek (Seminar Nas. Ris. dan Inov. Teknol., vol. 7, no. 1, 2023, doi: 10.30998/semnasristek.v7i1.6384.
R. Daeli, E. Rahayu, and E. Hadinata, “Analisis Prediksi Persediaan Stok Barang Pada Toko Santi Fotokopi Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Website,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 111–119, 2023, doi: 10.31294/ijcs.v2i2.2508.
A. Valerian and L. Hakim, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Prediksi Stok Peralatan Tulis Pada Toko Xyz,” J. Ilm. Teknol. Infomasi Terap., vol. 5, no. 1, pp. 18–22, 2019, doi: 10.33197/jitter.vol5.iss1.2018.248.
H. O. L. Wijaya, A. A. T. S, A. Armanto, and W. M. Sari, “Prediksi Pola Penjualan Barang pada UMKM XYZ dengan Metode Algoritma Apriori,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 4, p. 432, 2022, doi: 10.30865/json.v3i4.4200.
J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.
R. Sena Yudha, K. Auliasari, and R. Primaswara Prasetya, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menghasilkan Pola Penjualan Produk Bangunan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 154–161, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i1.2377.
U. Ependi and A. Putra, “Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang),” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 2, p. 139, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i2.32648.
I. - and R. B. Utomo, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Prediksi Jumlah Produksi Minuman Teh di PT Futami Food & Beverages,” Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 8, no. 2, pp. 37–48, 2019, doi: 10.36350/jbs.v8i2.13.
F. R. Hariri, “Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Sari Kedelai Rosi,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 2, p. 731, 2016, doi: 10.24176/simet.v7i2.788.
Anggi Rizki Septiani, A. Kurniawan Lesmana, and A. Nugroho, “Prediksi Penyediaan Stok Barang Pada Toko Mintxchoco Merchandise Surabaya Menggunakan Algoritma Apriori,” Syst. Inf. Syst. Informatics J., vol. 7, no. 1, pp. 37–42, 2021, doi: 10.29080/systemic.v7i1.1306.
W. Juriyanto, “Penerapan Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Proses Penjualan di Toko Sembako,” EJECTS J. Comput. Technol. Informations Syst., vol. 3, no. 1, pp. 8–14, 2023.
Normah, B. Rifai, S. Vambudi, and R. Maulana, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Jasa Event Organizer Berbasis Website,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 8, no. 2, pp. 174–180, 2022, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
Z. Syahara, R. N. Adiha, and A. P. Windarto, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Bahan Bangunan Di Karang Sari,” Brahmana J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 2, no. 2, pp. 107–115, 2021, doi: 10.30645/brahmana.v2i2.72.
S. F. Panjaitan, “Penentuan Pola Persediaan Barang,” vol. 4, pp. 2019–2022, 2021.
M. M. Effendi, F. Al Khairi, and A. Siswandi, “Prediksi Persediaan Barang Tepat Waktu dengan Menerapkan Algoritma Apriori,” Bull. Inf. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 152–162, 2023, doi: 10.47065/bit.v4i2.622.
F. P. Dewanti, S. Setiyowati, and S. Harjanto, “Prediksi Persediaan Obat Untuk Proses Penjualan Menggunakan Metode Decision Tree Pada Apotek,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 1, 2022, doi: 10.30646/tikomsin.v10i1.604.
T. Elizabeth, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Potongan Harga Pada Toko Bangunan Dunia Baru Menggunakan Metode SMARTER,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 1608–1620, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i2.2521.
S. Maimanah, N. Nilma, and R. A. Sumarni, “Perancangan Sistem Informasi Stok Data Barang Tracking Pada Pt Cosina Segara Alam,” Semnas Ristek (Seminar Nas. Ris. dan Inov. Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 563–568, 2023, doi: 10.30998/semnasristek.v7i1.6381.
Y. D. Suseno, E. Purwanto, and N. Nurmalitasari, “Sistem Informasi Prediksi Stok Sparepart Motor Menggunakkan Metode Single Moving Average,” Bianglala Inform., vol. 11, no. 1, pp. 19–23, 2023, doi: 10.31294/bi.v11i1.14126.
J. Handoyo and R. M. Rafiqasha, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Penjualan,” JIIFKOM (Jurnal Ilm. Inform. dan Komputer), vol. 3, no. 2, pp. 20–26, 2024, doi: 10.51901/jiifkom.v3i2.434.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Tri Wiji Astuti, Ismail Abdurrozzaq Zulkarnain, Jamilah Karaman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
