Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Pemilihan Jenis Pelatihan Kerja (Studi Kasus: Upt Blk Ponorogo)

Naive Bayes, Pelatihan Kerja, Sistem Rekomendasi, UPT BLK, Ketenagakerjaan

Authors

  • Arya Giri Pangestu Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Adi Fajaryanto C Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Angga Prasetyo Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Abstract

Ketenagakerjaan merupakan elemen penting dalam pembangunan suatu wilayah. Tingkat produktivitas dan daya serap tenaga kerja menjadi indikator kesejahteraan penduduk dan kemajuan suatu daerah. Pemerintah Kabupaten Ponorogo melalui UPT Balai Latihan Kerja (BLK) menyelenggarakan pelatihan berbasis kompetensi untuk meningkatkan kualitas tenaga kerja dan mengurangi angka pengangguran. Namun, proses pemilihan jenis pelatihan kerja sering kali belum berbasis data dan cenderung subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pelatihan kerja berbasis web dengan menerapkan teknik data mining menggunakan Algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan diperoleh dari 1300 peserta pelatihan tahun 2021 dan 2022 di UPT BLK Ponorogo. Atribut yang digunakan mencakup jenis kelamin, pendidikan, jurusan, dan status pekerjaan. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dengan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merekomendasikan jenis pelatihan secara tepat, seperti pelatihan Bahasa Jepang, Otomotif Roda Dua, dan lain-lain, sesuai dengan karakteristik peserta. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan alat bantu pengambilan keputusan dalam menentukan jenis pelatihan kerja yang lebih efektif dan tepat sasaran.

References

B. P. S. K. Ponorogo, “Keadaan Ketenagakerjaan Ponorogo Agustus 2024.” Accessed: May 17, 2025. [Online]. Available: https://ponorogokab.bps.go.id/id/pressrelease/2024/12/05/71/keadaan-ketenagakerjaan-ponorogo-agustus-2024.html

“POTRET STRATEGI DAN KEBIJAKAN PEMERINTAH DALAM MENGATASI MASALAH PENGANGGURAN DI INDONESIA: TINJAUAN STUDI LITERATUR | Jurnal Liabilitas.” Accessed: May 18, 2025. [Online]. Available: https://www.ojs.jekobis.org/index.php/liabilitas/article/view/442

T. A. Suciati and D. Deswarta, “Pengaruh Pelatihan Kerja, Tingkat Pendidikan, dan Pengalaman Kerja terhadap Kinerja Karyawan Generasi Z di Selat Panjang,” Al Qalam J. Ilm. Keagamaan Dan Kemasyarakatan, vol. 18, no. 1, Art. no. 1, Jan. 2024, doi: 10.35931/aq.v18i1.3008.

D. J. Lubis and G. K. Gusti, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Penentuan Balita Penerima Makanan Tambahan (PMT) Berdasarkan Status Gizi Di Pos Pelayanan Terpadu,” TeknoIS J. Ilm. Teknol. Inf. Dan Sains, vol. 13, no. 1, Art. no. 1, Feb. 2023, doi: 10.36350/jbs.v13i1.177.

“Implementasi Naïve Bayes Dalam Pemilihan Jenis Bahan Pembuatan Meja | Susilo | Jurnal Ilmiah SINUS.” Accessed: May 18, 2025. [Online]. Available: https://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/e-jurnal_SINUS/article/view/674

Pengangguran dan Kebijakan Pemerintah Terhadap Perekonomian Indonesia,” J. Ris. Ekon. Dan Akunt., vol. 2, no. 3, pp. 34–42, Jul. 2024, doi: 10.54066/jrea-itb.v2i3.2123.

“PENGARUH MOTIVASI DAN KOMITMEN ORGANISASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN KABUPATEN KONAWE | Berajah Journal.” Accessed: May 18, 2025. [Online]. Available: https://www.ojs.berajah.com/index.php/go/article/view/153

A. Basit, “IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN PADI,” JTIK J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 4, no. 2, pp. 208–213, Jul. 2020, doi: 10.59697/jtik.v4i2.610.

A. Saleh, “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 2, no. 3, Art. no. 3, 2015, doi: 10.24076/citec.2015v2i3.49.

P. Hall, “DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS”.

“(PDF) Human Resource Management (Manajemen Sumber Daya Manusia),” in ResearchGate, 2025. Accessed: May 18, 2025. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/369225060_Human_Resource_Management_Manajemen_Sumber_Daya_Manusia

A. Y. H. M.M S. S., Pemahaman Manajemen Sumber Daya Manusia. CAPS, 2023.

Teknik Informatika Universitas Khairun and A. Mubarak, “RANCANG BANGUN APLIKASI WEB SEKOLAH MENGGUNAKAN UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE) DAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP (PHP HYPERTEXT PREPROCESSOR) BERORIENTASI OBJEK,” JIKO J. Inform. Dan Komput., vol. 2, no. 1, pp. 19–25, Apr. 2019, doi: 10.33387/jiko.v2i1.1052.

N. E. Alfia, “Perancangan Aplikasi Retensi Data Pada Database MySQL (Studi Kasus: PT. Telkomsigma),” JUSIBI J. Sist. Inf. Dan E-Bisnis, vol. 2, no. 3, pp. 364–374, 2020, doi: 10.54650/jusibi.v2i3.181.

N. E. F. Zahro and A. H. Basri, “Konsep Permohonan Keputusan Fiktif Positif Pasca Berlakunya Pasal 175 Angka 7 Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2023 Tentang Penetapan Peraturan Pengganti Undang-Undang Nomor 2 Tahun 2022 Tentang Cipta Kerja,” J. Law Islam. Law, vol. 1, no. 1, Art. no. 1, Jun. 2023.

“PENGARUH MOTIVASI DAN KOMITMEN ORGANISASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN KABUPATEN KONAWE | Berajah Journal.” Accessed: May 18, 2025. [Online]. Available: https://www.ojs.berajah.com/index.php/go/article/view/153

“Sistem Informasi Penjualan dan Persediaan Barang Dagang Pada Perusahaan Hakasima Kota ternate | Burhan | Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika.” Accessed: May 18, 2025. [Online]. Available: https://www.j-ilkominfo.org/index.php/ejournalaikom/article/view/6

Downloads

Published

2025-08-28

How to Cite

Arya Giri Pangestu, Fajaryanto C, A. ., & Prasetyo, A. . (2025). Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Pemilihan Jenis Pelatihan Kerja (Studi Kasus: Upt Blk Ponorogo): Naive Bayes, Pelatihan Kerja, Sistem Rekomendasi, UPT BLK, Ketenagakerjaan. SinarFe7, 7(1), 171–192. Retrieved from https://journal.fortei7.org/index.php/sinarFe7/article/view/758