Penggunaan Algoritma K-means untuk Menentukan Calon Penerima Beasiswa
Keywords:
k-means, clastering, beasiswa, data mining,sistem pendukung keputusanAbstract
pemberian beasiswa merupakan salah satu bentuk dukungan finansial yang diberikan kepada mahasiswa yang membutuhkan agar dapat mengakses pendidikan tinggi secara berkualitas. Namun, dalam proses seleksi penerima beasiswa, seringkali terjadi kendala seperti subjektivitas penilaian, lamanya proses seleksi, dan kurang tepatnya sasaran penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam menentukan calon penerima beasiswa secara lebih objektif, efisien, dan akurat. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan kriteria seperti IPK, penghasilan orang tua, dan jumlah tanggungan keluarga. Data mahasiswa digunakan sebagai input dalam proses clustering, yang kemudian dikelompokkan ke dalam tiga kategori, yaitu layak, dipertimbangkan, dan tidak layak menerima beasiswa. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kedekatan nilai-nilai tersebut terhadap centroid awal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengelompokkan 461 mahasiswa ke dalam tiga cluster dengan akurasi sebesar 86.8%. Data yang digunakan adalah data mahasiswa dari Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Selain itu, sistem ini diharapkan juga mampu memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data dan pengambilan keputusan untuk pemberian beasiswa secara lebih objektif dan efisien. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses seleksi calon penerima beasiswa dapat dilakukan secara lebih sistematis dan transparan. Dari penelitian ini diharapkan menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu memberikan pengelompokan yang lebih sistematis dan membantu panitia dalam pengambilan keputusan pemberian beasiswa secara lebih cepat dan transparan. Dengan demikian, implementasi algoritma K-Means dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi proses seleksi penerima beasiswa
References
D. N. Triwibowo, A. Kurniadi, and S. Hartinah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Penerima Beasiswa dengan K-NN dan ELECTRE,” Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 9, no. 2, p. 89, 2019, doi: 10.35585/inspir.v9i2.2531.
E. Buulolo, R. Syahputra, and A. Fau, “Algoritma K-Medoids Untuk Menentukan Calon Mahasiswa Yang Layak Mendapatkan Beasiswa Bidikmisi di Universitas Budi Darma,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 797, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2240.
S. Adi, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Ppa Di Universitas Amikom Yogyakarta,” J. Mantik Penusa, vol. 22, no. 1, pp. 11–16, 2019.
T. N. Haryati, E. S. Negara, and T. B. Kurniawan, “Klasifikasi Pemberian Beasiswa Berprestasi Menggunakan Perbandingan Tiga Algoritma,” J. Tekno Kompak, vol. 17, no. 1, pp. 54–66, 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/2211
R. A. Indraputra and R. Fitriana, “K-Means Clustering Data COVID-19,” J. Tek. Ind., vol. 10, no. 3, pp. 275–282, 2020, doi: 10.25105/jti.v10i3.8428.
mohamad jajuli nurul rohmawati, sofi defiyanti, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa,” Jitter 2020, vol. I, no. 2, pp. 62–68, 2020.
N. Fitria Hastuti, “Pemanfaatan Metode K-Means Clustering dalam Penentuan Penerima Beasiswa,” Skripsi, 2020.
L. Ratnawati, D and Liliana, D and Regasari, R and Muflikhah, “Modul Bahan Ajar Kecerdasan Buatan,” Progr. Teknol. Innformasi dan Ilmmu Komput. Univ. Brawijaya, p. 12, 2012.
D. M. Adinew, Z. Shijie, and Y. Liao, “Spark Performance Optimization Analysis in Memory Tuning on GC Overhead for Big Data Analytics,” ACM Int. Conf. Proceeding Ser., vol. 16, no. 2, pp. 75–78, 2019, doi: 10.1145/3375998.3376039.
S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
B. M. Metisen and H. L. Sari, “Analisis clustering menggunakan metode K-Means dalam pengelompokkan penjualan produk pada Swalayan Fadhila,” J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 110–118, 2015.
Y. T. U. Heni Sulistiani, “Penerapan Algoritma Klasifikasi Sebagai Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Mahasiswa,” Snti, no. October 2018, pp. 300–305, 2019.
B. T. Kristanti, A. Junaidi, and E. P. Mandyartha, “Implementasi K-Means Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Usia, Pendapatan, Dan Model Rfm (Studi Kasus: Lantikya Store Jombang),” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4677.
S. Haryati, A. Sudarsono, and E. Suryana, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu),” J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 130–138, 2015.
B. Harahap and A. Rambe, “Implementasi K-Means Clustering Terhadap Mahasiswa yang Menerima Beasiswa Yayasan Pendidikan Battuta di Universitas Battuta Tahun 2020/2021 Studi Kasus Prodi Informatika,” Informatika, vol. 9, no. 3, pp. 90–97, 2021, doi: 10.36987/informatika.v9i3.2185.
J. Ha, M. Kambe, and J. Pe, Data Mining: Concepts and Techniques. 2011. doi: 10.1016/C2009-0-61819-5.
P. Utomo, “Analisis Kontribusi Pemberian Beasiswa terhadap Peningkatan Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta,” Jptk, vol. 20, no. 1, pp. 68–87, 2011.
B. A. Kartiko, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode Simple Additive Weighting Di Smpn 19 Tangerang,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 5, no. 1, p. 41, 2021, doi: 10.31000/jika.v5i1.3662.
Beasiswa BCA Finance 2024, “BCA Finance,” Available https//www.bcafinance.co.id/beasiswa-bca-finance . [Online]., 2025.
A. Lutfi, “Sistem Informasi Akademik Madrasah Aliyah Salafiyah Syafi’Iyah Menggunakan Php Dan Mysql,” J. AiTech, vol. 3, no. 2, pp. 104–112, 2017, [Online]. Available: https://www.ejournal.amiki.ac.id/index.php/Aitech/article/view/51
R. F. Ramadhan and R. Mukhaiyar, “Penggunaan Database Mysql dengan Interface PhpMyAdmin sebagai Pengontrolan Smarthome Berbasis Raspberry Pi,” JTEIN J. Tek. Elektro Indones., vol. 1, no. 2, pp. 129–134, 2020, doi: 10.24036/jtein.v1i2.55.
T. Yuliano, “Pengenalan PHP,” Ilmiu Komput., pp. 1–9, 2017.
A. A. Saputra et al., “Pelatihan Dan Pembuatan Website Menggunakan Html Dan Css,” Beujroh J. Pemberdaya. dan Pengabdi. pada Masy., vol. 1, no. 1, pp. 119–125, 2023, doi: 10.61579/beujroh.v1i1.41.
B. B. Sasongko, F. Malik, F. Ardiansyah, A. F. Rahmawati, F. D. Adhinata, and D. P. Rakhmadani, “Pengujian Blackbox Menggunakan Teknik Equivalence Partitions pada Aplikasi Petgram Mobile,” J. ICTEE, vol. 2, no. 1, p. 10, 2021, doi: 10.33365/jictee.v2i1.1012.
R. Parlika, T. A. Nisaa’, S. M. Ningrum, and B. A. Haque, “Studi Literatur Kekurangan Dan Kelebihan Pengujian Black Box,” Teknomatika, vol. 10, no. 02, pp. 131–140, 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Intan Putri Permatasari, Adi Fajaryanto Cobantoro, Dyah Mustikasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
