Deteksi Dehidrasi Dan Penyakit Pada Urine Berbasis Sensor Warna TCS3200 Dan Sensor Suhu LM35
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Dehidrasi merupakan kondisi tubuh ketika tubuh
kehilangan lebih banyak cairan dari pada yang didapatkan, sehingga
zat gula dan zat garam menjadi terganggu. Hal ini dapat
mengakibatkan tubuh tidak dapat berfungsi secara normal. Dehidrasi
sangatlah berpengaruh terhadap kondisi tubuh antara lain dalam
berfikir. Kemampuan fokus seseorang juga dipengaruhi oleh tingkat
kecukupan cairan dalam tubuhnya. Dalam sebuah penelitian
disebutkan bahwa semakin tinggi tingkat dehidrasi maka semakin
menurun juga tingkat memori dari otak seseorang. Selain itu
dehidrasi juga dapat mengakibatkan kematian jika yang
mempengaruhi dehidrasi tersebut disebabkan oleh penyakit diare.
Dengan adanya beberapa kasus tersebut maka diperoleh sebuah
soolusi yakni Deteksi Dehidrasi dan Penyakit Pada Urine Berbasis
Sensor Warna Tcs3200 Dan Sensor Suhu Lm35. Sistem ini
menggunkan metode fuzzy logic agar dapat memberikan prediksi
terhadap pengguna. Sistem ini akan menampilkan prediksi terhadap
pemakainya agar dapat mengingatkan pemakai mengenai kondisi
tubuhnya saat itu. Dengan alat ini kami harap dapat dihasilkan hasil
prediksi yang cukup baik. Deteksi warna urin hampir mendekati kata
sesuai dan dengan penggunaan sensor suhu LM35 dapat memberikan
tambahan informasi mengenai kondisi pengguna saat itu.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
J. Ilmu, K. Keluarga, and A. B. Nafara, “Jurnal
Saintika Medika Hubungan Dehidrasi Terhadap Memori
Segera / Atensi Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas
Muhammadiyah Malang menjadi memori jangka panjang (
Johnson , 2008 ). Tantomi , 2013 yang berjudul “ Tren
Fenomena ‘ PisiDi ’ ( Pikun Usia Dini ) sebagai Dugaan Awal
kejadian dehidrasi , sebagai contoh di UGM didapatkan
sebanyak 60 , 9 % mahasiswa mengalami,” vol. 15, no. 1, pp.
–24, 2019.
M. P. Sari, K. Kerja, J. Ilmu, and K. Masyarakat,
“HIGEIA JOURNAL OF PUBLIC HEALTH,” vol. 1, no. 2,
pp. 108–118, 2017.
T. C. S. Dan and A. Rahim, “Sistem Pendeteksi
Dehidrasi Berdasarkan Warna dan Kadar Amonia pada Urin
Berbasis Sensor,” 2014.
J. Iskandar, S. Vokasi, and U. Pakuan,
“PENERAPAN FUZZY LOGIC UNTUK
MENINGKATKAN DERAJAT KEBENARAN DETEKSI
PADA ALAT BANTU BUTA,” vol. 16, no. 1, pp. 195–202,