Sistem Pendukung Keputusan Untuk Deteksi Dini Pada Balita Stunting Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
Keywords:
Kata Kunci— Stunting, Balita, Deteksi Dini, Fuzzy Tsukamoto, Kesehatan Anak, Z-ScoreAbstract
Abstrak - Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan balita di Indonesia, sehingga diperlukan deteksi dini untuk mencegah dampak jangka panjangnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem deteksi dini stunting pada balita menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) dengan pendekatan Tsukamoto. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana merancang sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisis usia, berat badan, dan tinggi badan balita secara efisien untuk menghasilkan tingkat risiko stunting. Penelitian dilakukan dengan metode waterfall mulai dari identifikasi masalah, pengumpulan data melalui studi literatur dan wawancara, desain sistem, hingga implementasi dan pengujian menggunakan black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan output diagnosis yang akurat dan sesuai dengan perhitungan manual, serta seluruh fitur sistem berjalan baik, sehingga sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendeteksi risiko stunting secara dini dan berbasis data.
References
M. S. Novendri, A. Saputra, dan C. E. Firman, “APLIKASI INVENTARIS BARANG PADA MTS NURUL ISLAM DUMAI MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL,” vol. 10, 2019.
A. P. Putra, F. Andriyanto, dan T. D. M. Harti, “PENGUJIAN APLIKASI POINT OF SALE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING”.
R. R. Az-Zahra, T. A. Ramadhani, R. A. Nuryadin, dan M. Reza, “Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Layanan Kesehatan Kabupaten Ponorogo Berbasis Website ‘E-Healthy,’” J. Ris. Dan Apl. Mhs. Inform. JRAMI, vol. 4, no. 04, hlm. 767–774, Okt 2023, doi: 10.30998/jrami.v4i04.8670.
A. Ernawati, “Gambaran Penyebab Balita Stunting di Desa Lokus Stunting Kabupaten Pati,” J. Litbang Media Inf. Penelit. Pengemb. Dan IPTEK, vol. 16, no. 2, hlm. 77–94, Des 2020, doi: 10.33658/jl.v16i2.194.
E. Nugraha, A. P. Wibawa, M. L. Hakim, U. Kholifah, R. H. Dini, dan M. R. Irwanto, “Implementation of fuzzy tsukamoto method in decision support system of journal acceptance,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1280, no. 2, hlm. 022031, Nov 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1280/2/022031.
M. Syafi’ie, T. Tursina, dan Y. Yulianti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Daerah Prioritas Penanganan Stunting pada Balita Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : Kota Pontianak),” J. Sist. Dan Teknol. Inf. JUSTIN, vol. 7, no. 1, hlm. 33, Jan 2019, doi: 10.26418/justin.v7i1.27815.
Y. A. Adoe, K. Letelay, dan E. S. Y. Pandie, “PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI ROTI (STUDI KASUS: DWI JAYA BAKERY KUPANG),” J. Difer., vol. 4, no. 1, hlm. 21–34, Apr 2022, doi: 10.35508/jd.v4i1.6790.
C. R. Titaley, I. Ariawan, D. Hapsari, A. Muasyaroh, dan M. J. Dibley, “Determinants of the Stunting of Children Under Two Years Old in Indonesia: A Multilevel Analysis of the 2013 Indonesia Basic Health Survey,” Nutrients, vol. 11, no. 5, hlm. 1106, Mei 2019, doi: 10.3390/nu11051106.
R. Rusliyawati dan A. Wantoro, “Decision support system model using FIS Mamdani for determining tire pressure,” J. Teknol. Dan Sist. Komput., vol. 9, no. 1, hlm. 56–63, Jan 2021, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13776.
N. I. Kurniati, R. R. E. Akbar, dan P. Wijaksono, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Autisme Pada Anak,” Innov. Res. Inform. Innov., vol. 1, no. 1, Mar 2019, doi: 10.37058/innovatics.v1i1.676.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 ARDILO IQBAL BRILYAN, Dyah Mustikasari, Sugianti Sugianti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
