SF09 Analisis Pola Respons Sensor Electronic Nose Terhadap Sampel BBM Murni dan BBM Oplosan
Keywords:
Electronic Nose, Pola Respons Sensor, Sensor MOS, Sensor SAW, Bahan Bakar MinyakAbstract
Penelitian ini mengamati pola respons sensor pada sistem Electronic Nose (E-Nose) terhadap sampel bahan bakar minyak (BBM) murni dan BBM oplosan. Sistem E-Nose terdiri atas empat sensor Metal Oxide Semiconductor (MOS), yaitu TGS822, TGS2620, TGS2602, dan TGS2600, serta dua sensor Surface Acoustic Wave (SAW) yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32 sebagai unit akuisisi data, dilengkapi layar TFT LCD untuk tampilan real-time. Sampel yang diuji meliputi Pertalite, Pertamax, campuran Pertalite–Pertamax, campuran Pertalite–Etanol, campuran Pertamax–Etanol, campuran Pertalite–Tiner BS, dan campuran Pertamax–Tiner BS, masing-masing diukur melalui prosedur warm-up, pengambilan baseline, pemaparan sampel, dan purging yang diulang sepuluh kali. Hasil pengujian menunjukkan bahwa keempat sensor MOS memberikan respons tegangan yang berbeda dan konsisten untuk setiap sampel, dengan TGS2600 dan TGS2620 memberikan respons tertinggi dan paling stabil, sedangkan TGS822 memberikan respons paling rendah. Campuran yang mengandung etanol menghasilkan kenaikan tegangan yang lebih tajam dibandingkan bahan bakar murninya, sementara campuran yang mengandung Tiner BS menghasilkan besar respons yang relatif mendekati sampel BBM murni. Sebaliknya, data sensor SAW banyak mengandung nilai duplikat dan variasi yang rendah, sehingga pola respons antar sampel kurang dapat dibedakan. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa sensor array MOS mampu menangkap pola respons yang konsisten dan dapat dibedakan pada sampel BBM murni maupun oplosan, yang dapat dijadikan dasar untuk analisis pengenalan pola lebih lanjut.
References
F. Aldhahi, “The Effect of Fuel Purity on Engine Performance and Efficiency,” International Journal of Innovative Science and Research Technology, vol. 9, no. 12, pp. 2247–2253, 2024.
M. G. Tobar, K. P. Pesantez, P. J. Romero, and R. W. C. Urgiles, “The Impact of Oil Viscosity and Fuel Quality on Internal Combustion Engine Performance and Emissions: An Experimental Approach,” Lubricants, vol. 13, no. 4, 2025.
I. D. A. A. D. Candraningrat, A. A. G. J. Santika, I. A. M. S. Dharmayanti, and P. W. Prayascita, “Review Kemampuan Metode GC-MS Dalam Identifikasi Flunitrazepam Terkait Dengan Aspek Forensik Dan Klinik,” Jurnal Kimia, vol. 15, no. 1, pp. 12–19, 2021.
A. Rabehi, H. Helal, D. Zappa, and E. Comini, “Advancements and Prospects of Electronic Nose in Various Applications: A Comprehensive Review,” Applied Sciences (Switzerland), vol. 14, no. 5506, 2024.
A. D. Wilson and M. Baietto, “Applications and Advances in Electronic-Nose Technologies,” Sensors, vol. 9, pp. 5099–5148, 2009.
A. Dey, “Semiconductor metal oxide gas sensors: A review,” Materials Science and Engineering: B, pp. 206–217, 2018.
M. Taufiqurrohman, Aulanni’am, Y. P. W. Yueniwati, and G. Ciptadi, “Development of Surface Acoustic Wave Sensor Electronic Nose for the Identification of Volatile Compound Organic Using Artificial Neural Network,” International Journal on Engineering Applications, vol. 11, no. 5, pp. 318–326, 2023.
Y. Cao, H. Zhao, S. Zhang, X. Wu, J. E. Enderson, W. Shen, T. J. Wallington, and Y. Wu, “Impacts of ethanol blended fuels and cold temperature on VOC emissions from gasoline vehicles in China,” Environmental Pollution, vol. 348, 2024.
R. C. Costa and J. R. Sodré, “Hydrous Ethanol Vs. Gasoline-Ethanol Blend: Engine Performance And Emissions,” Fuel, vol. 89, no. 2, pp. 287–293, 2010.
P. Iodice and M. Cardone, “Ethanol/Gasoline Blends as Alternative Fuel in Last Generation Spark-Ignition Engines: A review on CO and HC Engine Out Emissions,” Energies, vol. 14, no. 4034, 2021.
A. Mujadin, S. P. Rifaldi, O. N. Samijayani, H. Suyono, Sukardi, and Lastriyanto, “Pengujian Kemurnian Minyak Kayu Putih Berbasis Electronic Nose Menggunakan Metode PCA Dan Neural Network,” BULLET: Jurnal Multidisiplin Ilmu, vol. 3, no. 1, pp. 40–47, 2024.
Z. Zhai, Y. Liu, C. Li, D. Wang, and H. Wu, “Electronic Noses: From Gas-Sensitive Components and Practical Applications to Data Processing,” Sensors, vol. 24, no. 4806, 2024.
R. Bro and A. K. Smilde, “Principal Component Analysis,” Analytical Methods, vol. 6, pp. 2812–2831, 2014.
I. T. Jollife and J. Cadima, “Principal Component Analysis: A Review and Recent Developments,” Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2016.
B. Sumanto, A. M. Setiarini, A. A. P. Barus, and M. Arrofiq, “Pembelajaran Mesin Berbasis E-nose Untuk Klasifikasi Daging Pada Produk Sosis,” JST (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 13, no. 1, pp. 22–32, 2024
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Calvin Aditya Permana, Muh. Taufiqurrohman, Joko Subur
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
