FS61 Perancangan dan Implementasi Sistem Smart Door Lock Berbasis Pengolahan Citra Digital

Abstract

Penggunaan kunci konvensional pada ruangan penting masih menyimpan celah keamanan, seperti risiko kunci hilang, diduplikat, hingga dipinjamkan tanpa izin, sehingga riwayat akses sulit dipantau. Penelitian ini merancang sistem smart door lock berbasis pengolahan citra dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) sebagai solusi pengganti kunci manual. Sistem ini mengintegrasikan kamera webcam untuk mengambil citra wajah, Raspberry Pi 4 sebagai unit pemroses algoritma CNN, serta sensor infrared sebagai pemicu awal. Ketika wajah terverifikasi, mikrokontroler ESP8266 akan mengarahkan driver HW354 dan motor DC untuk membuka kunci. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem mampu mengenali wajah terdaftar pada posisi normal, berekspresi, maupun tersenyum, meski tetap mengalami kendala saat wajah tertutup objek. Sensor infrared mampu mendeteksi pengguna hingga jarak 30 cm. Dari sisi kecepatan, smart door lock membutuhkan waktu rata-rata 3,17 detik, yaitu sekitar 0,94 detik lebih lambat dibanding kunci manual (2,23 detik). Meskipun jeda waktunya sedikit lebih lama, sistem ini menawarkan tingkat perlindungan yang jauh lebih baik karena akses ruangan menjadi terbatas hanya untuk pengguna terdaftar.