SF60 RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI DAN PENGHITUNGAN AYAM SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV8-NANO BERBASIS MINI COMPUTER

Abstract

Penghitungan populasi ayam merupakan salah satu kegiatan penting dalam manajemen peternakan karena berpengaruh terhadap pengelolaan pakan, kepadatan kandang, dan evaluasi produktivitas. Penghitungan secara manual memerlukan waktu dan berpotensi menimbulkan kesalahan akibat pergerakan ayam serta kondisi kandang yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem deteksi dan penghitungan ayam secara real-time menggunakan algoritma YOLOv8-Nano berbasis mini computer Raspberry Pi 4. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, dan pengujian sistem berdasarkan tingkat kepadatan ayam, kondisi pencahayaan, serta kondisi waktu dan ayam. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 100% pada kepadatan rendah, 95% pada kepadatan sedang, dan 93,33% pada kepadatan tinggi. Berdasarkan kondisi pencahayaan, akurasi mencapai 100% pada kondisi terang, 90% pada kondisi sedang, dan 70% pada kondisi redup. Sistem juga mampu beroperasi secara real-time dengan FPS sebesar 22,9–27,8 dan inference time sebesar 36–44 ms. Hasil tersebut menunjukkan bahwa YOLOv8-Nano pada Raspberry Pi 4 dapat digunakan untuk membantu proses penghitungan ayam secara otomatis.